研究项目
化学反应预测
利用量子化学计算方法生成数据,并利用这些数据训练人工智能模型,预测反应产物。
药物设计
利用计算化学与人工智能方法设计小分子药物和抗体药物。
全细胞模型
融合多组学数据,建立基于数据的全细胞模型,预测外来分子与细胞的相互作用。
近期成果展示
elife
H3-OPT: Accurate prediction of CDR-H3 loop structures of antibodies with deep learning
Briefings in Bioinformatics
Protein-DNA binding sites prediction based on pre-trained protein language model and contrastive learning
成员
毕业成员
刘宇帆
2019级硕士生
马子惠
本科生
袁荣卿
本科生
顾卜铭
本科生
王智
本科生
彭慧中
本科生